Что такое LSI ключевые слова: Как подобрать и использовать в SEO-оптимизации
©
LSI-фразы, или латентно-семантические индексы, представляют собой ключевые слова, которые имеют семантическую связь с основным ключевым словом. Они являются компонентом алгоритма латентно-семантического анализа (LSA), который был разработан в США в 1988 году. Первоначально LSA использовался для индексирования текстов и представления баз данных, а позже стал применяться для оценки знаний учащихся в школах США.
Часто ошибочно полагают, что LSI-слова – это исключительно синонимы. На самом деле, это любые ключевые слова, которые появляются в поисковых результатах вместе с заданным ключевым словом благодаря схожему смыслу. Например, “apple” и “itunes” считаются LSI-словами, так как часто встречаются в одном контексте.
LSI-ключевые слова играют важную роль в понимании поисковыми системами контекста страницы и её релевантности запросам. Их можно классифицировать на:
1. Синонимические (sLSI).
2. Релевантные (rLSI).
Согласно исследованию 2023 года, страницы с семантически релевантными ключевыми словами (LSI) получают на 57% больше органического трафика по сравнению с теми, которые оптимизированы только под основные ключевые слова.
Латентно-семантическое индексирование (LSI) – это алгоритм, который идентифицирует и связывает тематически близкие фразы и слова, формируя так называемые “лонгтейлы”. Этот алгоритм стал основой для современных поисковых систем. Поисковые роботы анализируют страницы и выделяют слова, которые часто встречаются вместе, определяя их как LSI-ключи.
Интерес к LSI возрос после того, как Яндекс представил алгоритм “Палех”, который использует нейронные связи для поиска слов по смыслу. Это побудило копирайтеров создавать не просто SEO-оптимизированные тексты, но и качественные LSI-тексты, которые охватывают все логические аспекты основного ключевого слова, полностью удовлетворяя запросы пользователей. Впоследствии Яндекс разработал алгоритм “Королев”, а Google в 2013 году представил “Колибри” (Hummingbird), который улучшил обработку запросов на естественном языке.
Эволюция поисковых алгоритмов:
– Палех (2016, Яндекс): Понимание смысла.
– Королев (2017, Яндекс): Улучшенное понимание пользовательских запросов.
– Hummingbird (2013, Google): Обработка запросов на естественном языке.
– BERT (2019, Google): Двунаправленное понимание контекста.
Современные алгоритмы, такие как BERT от Google и нейронные сети Яндекса, интегрируют элементы LSI и передовые технологии машинного обучения для более глубокого понимания контекста и содержания. Это подчеркивает важность создания контента, богатого семантикой, который соответствует намерениям пользователей.
Пора сравнить с конкурентами!
Бесплатно проанализирую ТОП поиска, ваш сайт и дам рекомендации
Как собирать LSI-ключи
Поисковые системы осознали, что LSI-ключи наиболее точно отражают намерения пользователей, и начали выводить их в подсказках после заданного ключевого слова. Подсказки Google и Яндекс зависят от региона пользователя и могут давать разные результаты из-за различий в алгоритмах, но все они включают LSI-ключевые слова, что делает их важным источником при составлении семантического ядра. Подсказки обновляются ежедневно, показывают текущие тренды и значительно повышают релевантность текста, что увеличивает трафик.
Сбор подсказок, включая LSI, можно осуществить с помощью SEO-инструмента, который позволяет быстро собирать подсказки из Яндекса, Google и даже YouTube. Парсер также собирает блоки “Вместе ищут” и “Похожие запросы”. Все подсказки формируются в одном Excel-отчете. Собранные LSI-ключевые слова полезно использовать в заголовках, описаниях, анкорах, фрагментах и других текстовых зонах страницы.
Рекомендации по использованию LSI-ключей:
1. Равномерно распределяйте LSI-ключи по тексту.
2. Используйте LSI-ключи в заголовках H2-H4.
3. Включайте LSI-ключи в первый и последний абзацы.
4. Добавляйте LSI-ключи в подписи к изображениям.
5. Применяйте LSI-ключи в списках и таблицах.
6. Используйте LSI-ключи в мета-описаниях.
Выводы
LSI-копирайтинг – это эффективный метод продвижения сайтов. Будущее алгоритмов ранжирования Яндекс и Google связано с LSA/LSI. Использование LSI позволяет избавиться от переспама и воды, улучшить видимость сайта по различным запросам и стабильно получать трафик. Это также способствует улучшению поведенческих факторов и увеличению траста сайта, что повышает его шансы попасть в топ.